Поставщики многоканальных измерений

В современном цифровом мире эффективность маркетинговых кампаний зависит от глубокого понимания пути клиента и точной атрибуции результатов. Поставщики многоканальных измерений предлагают инструменты и технологии для сбора, анализа и интерпретации данных из различных источников, позволяя маркетологам принимать обоснованные решения и максимизировать ROI. Это руководство поможет вам разобраться в ключевых аспектах выбора и использования этих поставщиков, чтобы повысить эффективность ваших маркетинговых усилий.

Что такое многоканальные измерения и зачем они нужны?

Многоканальные измерения – это процесс отслеживания и анализа взаимодействия клиентов с вашим брендом через различные каналы: от контекстной рекламы и социальных сетей до email-маркетинга и органического поиска. Это позволяет понять, какие каналы наиболее эффективны для привлечения клиентов, какие способствуют конверсии и какие генерируют наибольший доход. Без этого понимания маркетологи часто опираются на интуицию, а не на данные, что может привести к неоптимальному распределению бюджета и упущенным возможностям.

Ключевые функции поставщиков многоканальных измерений

Поставщики многоканальных измерений предлагают широкий спектр функций, которые помогают маркетологам оптимизировать свои кампании. Вот некоторые из наиболее важных:

• Сбор данных: интеграция с различными платформами и источниками данных (Google Ads, Facebook Ads, CRM-системы, аналитика веб-сайтов и т.д.).
• Атрибуция: определение влияния каждого канала на конверсию, используя различные модели атрибуции (первый клик, последний клик, линейная атрибуция, атрибуция на основе позиции и т.д.).
• Аналитика и отчетность: создание настраиваемых отчетов и информационных панелей для визуализации данных и отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI).
• Прогнозирование: использование машинного обучения для прогнозирования будущих результатов и оптимизации кампаний.
• Управление ставками: автоматическое управление ставками для повышения эффективности рекламы.

Ключевые игроки на рынке

Существует множество поставщиков многоканальных измерений, предлагающих различные решения. Вот некоторые из наиболее известных:

• Google Marketing Platform: комплексная платформа, включающая Google Analytics 360, Display & Video 360, Search Ads 360 и другие инструменты.
• Adobe Marketing Cloud: платформа, предлагающая решения для аналитики, персонализации, таргетинга и управления контентом.
• AppsFlyer: платформа для мобильной атрибуции и аналитики, особенно популярная в сфере мобильного маркетинга.
• Adjust: еще одна платформа для мобильной атрибуции и аналитики, предлагающая широкий спектр функций для оптимизации мобильных кампаний.
• ООО Технология Чэнду Сюньцзитун - предлагает решения для интеграции и анализа данных, помогает оптимизировать маркетинговые стратегии и повысить эффективность инвестиций. Перейти на сайт

Как выбрать поставщика многоканальных измерений?

Выбор подходящего поставщика многоканальных измерений зависит от нескольких факторов:

• Размер вашего бизнеса и масштаб ваших маркетинговых кампаний.
• Ваши конкретные потребности и цели (например, оптимизация мобильных кампаний, повышение эффективности рекламы в Google Ads и т.д.).
• Бюджет.
• Уровень технической экспертизы вашей команды.
• Интеграция с существующими системами и платформами.

При выборе поставщика рекомендуется:

• Провести тщательный анализ своих потребностей.
• Изучить функциональность различных платформ.
• Сравнить цены и условия.
• Прочитать отзывы и рейтинги.
• Провести тестирование.

Модели атрибуции: какой подход выбрать?

Выбор модели атрибуции — один из самых важных аспектов многоканальных измерений. Каждая модель атрибуции дает разные результаты и позволяет увидеть разные пути конверсии. Вот наиболее популярные модели:

• Атрибуция по последнему клику: атрибуция всей ценности последнему каналу, через который пользователь перешел на сайт перед конверсией.
• Атрибуция по первому клику: атрибуция всей ценности первому каналу, через который пользователь перешел на сайт.
• Линейная атрибуция: равномерное распределение ценности между всеми каналами, участвовавшими в конверсии.
• Атрибуция на основе позиции: большее значение отдается первому и последнему взаимодействию, а остальное делится между промежуточными каналами.
• Атрибуция с учетом временного фактора: ценность распределяется с учетом времени взаимодействия, причем более важными считаются поздние взаимодействия.
• Атрибуция на основе данных: использование алгоритмов машинного обучения для определения наиболее эффективных каналов и распределения ценности.

Выбор модели атрибуции зависит от целей вашей кампании и особенностей вашего бизнеса. Экспериментируйте с разными моделями, чтобы найти ту, которая лучше всего соответствует вашим потребностям.

Как использовать данные многоканальных измерений для оптимизации кампаний?

Полученные данные можно использовать для оптимизации кампаний несколькими способами:

• Оптимизация бюджета: Перераспределение бюджета в пользу более эффективных каналов и кампаний.
• Улучшение контента: Анализ данных о взаимодействии пользователей с контентом для создания более привлекательных и эффективных материалов.
• Персонализация: Использование данных для персонализации контента и предложений для каждого пользователя.
• Улучшение пользовательского опыта: Анализ пути клиента для выявления проблемных мест и улучшения пользовательского опыта на сайте и в приложениях.
• Автоматизация: Использование автоматизированных инструментов для управления ставками, таргетингом и другими аспектами кампаний.

Пример использования многоканальных измерений

Предположим, компания продает онлайн-курсы. С помощью многоканальных измерений она обнаруживает, что:

• Пользователи, которые сначала увидели рекламу в Facebook, затем перешли на сайт через органический поиск и в итоге совершили покупку, приносят наибольший доход.
• Пользователи, которые взаимодействовали с email-рассылкой, имеют более высокую конверсию, чем те, кто этого не делал.

На основе этих данных компания может:

• Увеличить бюджет на рекламу в Facebook.
• Оптимизировать SEO для улучшения органического трафика.
• Создать более эффективную email-рассылку с персонализированными предложениями.

Инструменты и ресурсы

Помимо вышеупомянутых поставщиков, существуют различные инструменты и ресурсы, которые помогут вам в работе с многоканальными измерениями:

• Google Analytics: бесплатный и мощный инструмент для веб-аналитики.
• Google Tag Manager: инструмент для управления тегами на вашем сайте.
• Microsoft Advertising Intelligence: инструмент для анализа данных по рекламе в Bing.
• Онлайн-курсы и вебинары: для изучения лучших практик и новых тенденций в области многоканальных измерений.
• Блоги и статьи: от ведущих поставщиков и экспертов в области маркетинга.

Заключение

Многоканальные измерения – это необходимый инструмент для современных маркетологов. Выбор правильного поставщика, понимание моделей атрибуции и грамотное использование данных позволит вам оптимизировать свои кампании, повысить ROI и добиться успеха в цифровом мире. Инвестируйте в эти инструменты, и вы увидите положительные результаты.